Logo
Hamburger icon Close icon
Go to top
WYNIKI WYSZUKIWANIA:
Jakie IDE wybrać do programowania w Python

Jakie IDE wybrać do programowania w Python

Nawet najbardziej doświadczony twórca nie może się obyć bez zestawu dobrych, dopasowanych do własnych potrzeb narzędzi. To zasada, która obowiązuje w każdej branży - od gastronomii, poprzez sztukę, aż po szeroki zakres specjalistów IT. W przypadku programistów takich narzędzi może być naprawdę wiele, jednak absolutną podstawą są edytory kodu i IDE, czyli zintegrowane środowiska programistyczne. Który z nich wybrać, jeśli Twoim językiem programowania jest Python? Zapraszamy do lektury artykułu, z którego poznasz odpowiedź na to pytanie.


Fundamenty programowania w języku Python

Kompletne wprowadzenie do programowania w jednym z najpopularniejszych języków Dowiedz się więcej


środowisko programistyczne, czyli IDE

1# PyCharm

Przegląd IDE do programowania w Pythonie rozpoczynamy od najpopularniejszego narzędzia. Z PyCharm korzystają zarówno programiści, rozpoczynający swoją przygodę z kodem, jak i doświadczeni developerzy. Jest to najbardziej zaawansowane i rozbudowane środowisko dla Pythona, a dostarcza je JetBrains - czyli twórca IntelliJ IDEA dla Javy i RubyMine dla RoR.

Czym się to narzędzie charakteryzuje:

  • Oprogramowanie jest dostępne na systemy Windows, Linux oraz macOS.
  • Można z niego korzystać w wersji bezpłatnej (Community Edition) lub płatnej (Professional Edition). Darmowa wersja jest okrojona o kilka funkcji, jednak pomimo tego, w zupełności wystarcza do wygodnej i wydajnej pracy z kodem.
  • Automatycznie uzupełnia składnię i wykrywa błędy.
  • Posiada funkcję podpowiedzi lepszych rozwiązań pod kątem optymalizacji kodu.
  • Szybka i bezpieczna refaktoryzacja.
  • Wbudowane narzędzia do debugowania, testowania i wdrażania.
  • Prosta nawigacja po dużych projektach.
  • Integracja z Git - łatwa praca zespołowa nad tymi samymi projektami.
  • Funkcja Resolve Conflikt - czyli automatyczne wykrywanie i oznaczanie fragmentów powodujących konflikt w pliku lub plikach.
  • Możliwość dopasowania narzędzia do własnych potrzeb za pomocą pluginów i rozszerzeń.

Wyszczególnione powyżej funkcje to oczywiście wycinek całości. Jak widać, duże zainteresowanie PyCharm jest w pełni uzasadnione i z całą pewnością Ty również pewnego dnia zaczniesz z niego korzystać.

środowisko programistyczna pythona - pycharm

Źródło: https://www.jetbrains.com/pycharm/

2# Jupyter

Lżejszy i mniej zaawansowany niż PyCharm, jednak w niektórych przypadkach będzie lepszym wyborem. Z Jupytera warto korzystać przy projektach związanych z danymi i ich wizualizacją. Świetnie się sprawdza również na początku, gdy użytkownik dopiero przyswaja sobie składnię Pythona. Podzielić go można na dwa główne narzędzia: Jupyter Notebook i JupyterLab.

  • Jupyter jest edytorem webowym typu Open Source, dostarczanym jako element programu Anaconda.
  • Jupyter Notebook przeznaczony jest do budowania, edytowania i uruchamiania kodu. Można tu również tworzyć komentarze, dokumentować funkcje i tworzyć wizualizacje wyników.
  • JupyterLab pomaga z kolei w zarządzaniu plikami i notebookami.

środowisko programistyczne jupyter

Źródło: https://jupyter.org/

Kurs Programowanie w Python dla dzieci i młodzieży

Kurs Programowanie w Python dla dzieci i młodzieży

Zobacz kurs Arrow
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Zobacz kurs Arrow
Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

Kurs Django - aplikacje webowe od podstaw

Zobacz kurs Arrow

3# VS Code

Jest to bezpłatne IDE, za którym stoi Microsoft. Popularnością Visual Studio Code jest zbliżony do PyCharm. Polecany przy budowie projektów o małej i średniej objętości, zwłaszcza jeśli opierają się na kilku technologiach i językach. Płynna praca, wiele udogodnień programistycznych, długa lista wtyczek i rozszerzeń - oto kilka z wielu zalet, które podkreślają użytkownicy Visual Studio. O czym jeszcze warto wiedzieć:

  • Dostępny na systemy Windows, Linux i macOS.
  • Zintegrowany z Git.
  • Podświetla składnię, automatycznie uzupełnia kod i wyszukuje błędy.
  • Wbudowany debugger, dzięki któremu można debugować kod z poziomu edytora.
  • Przejrzysty, intuicyjny interfejs.
  • Dzięki wspomnianym wtyczkom i rozszerzeniom można go dopasować do potrzeb każdego projektu.
  • Dobrze się sprawdza w refaktoryzacji.
  • Domyślnie skonfigurowany z myślą o wygodnej i wydajnej pracy programisty.
środowisko programistyczne visual studio code

Źródło: https://code.visualstudio.com/

4# Atom

Pod tą nazwą kryje się wieloplatformowy edytor tekstu. Narzędzie bezpłatne, rozwijane w trybie Open Source, a do zaoferowania ma naprawdę wiele. Prosty w użyciu, z przyjaznym interfejsem i wszystkimi funkcjami, jakich można oczekiwać od podstawowego IDE. Jakie funkcje możesz tu znaleźć:

  • Dostępny na systemy operacyjne Windows, Linux, macOS.
  • Wyposażony w przeglądarkę plików.
  • Koloruje składnię, automatycznie uzupełnia fragmenty kodu, wyszukuje błędy.
  • Zbudowany i wspierany przez społeczność GitHub.
  • Szeroki wybór rozszerzeń, a ponadto możliwość edytowania wyglądu interfejsu z pomocą CSS.
  • Możliwość integracji z systemem kontroli wersji Git.
  • Przyjazny twórcom witryn internetowych, aplikacji webowych i desktopowych.

edytor kodu Atom

Źródło: https://atom.io/

Jakie IDE wybrać do programowania w Python?

Po zapoznaniu się z najbardziej popularnymi narzędziami, odpowiedź na to pytanie jest o wiele prostsza. Do dyspozycji programistów są proste i lekkie aplikacje, które sprawdzą się podczas nauki i bez trudu obsłużą niewielkie projekty. W tej grupie znajdują się Jupyter i Atom. Gdy jednak przyjdzie potrzeba kontroli i integracji wielu plików (dziesiątek, a nawet setek w obrębie jednego projektu), wówczas trudno będzie się obyć bez PyCharm.

Bardzo dobrą wiadomością jest ta, że każda z powyższych pozycji jest dostępna bezpłatnie. Nie musisz więc inwestować ani jednej złotówki, aby przetestować każde z zaproponowanych IDE do programowania w Python i wybrać to, które najbardziej odpowiada Twoim potrzebom i oczekiwaniom.

Fundamenty Python - Level 1

Fundamenty Python - Level 1

Zobacz kurs Arrow
Python moduły wbudowane część 1

Python moduły wbudowane część 1

Zobacz kurs Arrow
Python Developer

Python Developer

Zobacz kurs Arrow

Opublikowane 28 czerwca 2022 r. w kategorii: Programowanie


ŚCIEŻKA KARIERY
Users icon 13130 uczestników
Watch icon 79 godzin
Video icon 708 wykładów

Twórz atrakcyjne i funkcjonalne strony internetowe z użyciem nowoczesnych technik. Opanuj kluczowe podstawy, niezbędne narzędzia i zacznij tworzyć wspaniałe strony! Dowiedz się więcej

Interesują Cię nowe technologie?

Zapisz się do naszego newslettera!